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解析智能視頻監控的優勢及其實現方式
作者：峰恒普洛 時間：2015-03-17
日常所接觸到的監控系統，無論是模擬還是模數混合，抑或純數字，其工作方式依舊是“實時監視，實時錄像”，不僅浪費人力，更是浪費物力，面對數不盡的視頻錄像，想要提取些有價值的錄像是困難，長期保存也是一大難題，此外現有的監控系統對于人的參與非常依賴，智能監控可以分擔人力節省資源，因此智能視頻監控是一個發展趨勢，也是安防視頻監控系統發展的必由之路。
智能視頻監控技術融合了光電圖像視頻處理、計算機視覺模式識別和人工智能，比普通的視頻監控系統具備更加強大的視頻處理能力和智能因素，為客戶提供了更多高級的視頻分析功能，能減輕監控人員的勞動量，提高了監控的效率和監控系統的準確度和聯動性。在對智能化要求越來越高的市場推動下，隨著智能視頻分析技術的不斷成熟，視頻監控系統向著智能化的方向發展將是必然趨勢。
目前監控系統中，存儲和傳輸問題是首要面臨的難關，大量無用視頻信息被存儲、傳輸，既浪費了存儲空間又增加了帶寬，智能分析的目的是為了視頻存儲所需要的空間減少從而緩解帶寬壓力，或者對于一些無用視頻則采用低碼流方式進行壓縮或傳輸，更方便整套系統調查或查詢使用，提升監控系統的應用價值。
目前智能監控技術主要包括：身份識別、軌跡識別、環境判斷補償識別。身份識別包括人臉識別、車牌號識別、車輛類型識別、船只識別、紅綠燈識別等等。識別類的智能監控技術，最關鍵的要求就是識別的準確率，最好保證在98%以上，這樣就能夠較好地滿足絕大多數監控類客戶的需求，這是目前比較常見的智能分析目的；軌跡識別主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區域、智能跟蹤、人數統計、車流統計、物體出現和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等；環境判斷補償識主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動等等。
智能監控技術能夠實現在惡劣視頻環境情況下實現較正常的監控功能。受環境影響視頻不清楚的時候，盡早發現畫面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發出報警，此類功能具備普遍的適應性，大部分監控點都有潛在需求。
目前，智能視頻監控的實現方式有兩種，一種是前端智能分析；另一種是后端智能分析。兩種智能分析方式最大的區別在于前者是利用前端攝像機自身的芯片進行計算，而后者則是利用后端計算機純軟件的方式進行分析。但無論是前端嵌入式的還是后端軟件方式，其功能的實現都是通過所開發的核心算法程序的運行而對視頻信號進行分析而完成的。嵌入式與純軟件方式的區別僅在于運算平臺不一樣，前者可以在攝像機DSP芯片上完成核心算法的運行和相關計算；而純軟件方式的運算平臺則是一臺通用的計算機。
（本文由重慶安防監控www.dbymec.com.cn 編輯）
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